数据可视化
一.Matplotlib概述(一) Matplotlib概述 在Python中数据可视化工具分为免费和收费两种，其中免费的应用性较好的数据可视化工具有Matplotlip、Seaborn、交互式的数据可视化工具Bokeh。其中，Matplotlip是用于创建出版质量图表的绘图工具库，Seaborn是在Matplotlib基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。
（二）Matplotlib简介使用Matplotlib实现数据图形化的优势是：
p 使用起来极其简单。
p 以渐进、交互式方式实现数据可视化。
p 表达式和文本使用LaTeX排版。
p 对图像元素控制力更强。
p 可输出PNG、PDF、SVG和EPS等多种格式。
二.创建简单图形（一）导入快速绘图的函数库 import matplotlib.pyplot as plt
（二） 创建绘图对象—figure对象12345678910111213141516171819202122import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#一天24小时 ...
用Numpy进行简单统计
一.numpy读取数据(一) 使用NumPy读写文本文件1.将1维或2维数组写入TXT文件或CSV格式文件 (1) 写入后缀名为txt或csv的文件
(2) 语法: numpy.savetxt(fname,array,fmt=’%.18e’,delimiter=None,newline=’\n’, header=’’, footer=’’, comments=’# ‘, encoding=None)
参数
解释
fname
文件、字符串或产生器，可以是.gz或bz2压缩文件
array
存入文件的数组（一维数组或者二维数组）
fmt
写入文件的格式，如：%d，%.2f，%.18e，默认值是%.18e
delimiter
分隔字符串，默认是任何空格,改为逗号
newline
值可以\n,换行
header
头部加入注释
footer
xxxxxxxxxx Emp_data = np.loadtxt(‘Employedpopulation.csv’,delimite ...
Numpy
0.什么是numpy
一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算
快速
方便
科学计算的基础库
安装numpy和scipy
方式1:使用cmd中pip指令 cmd –>pip list查看已安装的所有库
安装numpy: pip install numpy==版本 python3.7对应版本1.21.6 3.8 3.9 3.11 对应1.24
卸载: pip uninstall scipy 提示输入y
安装: 指定版本 pip install scipy == 版本号
方式2: pycharm –>设置 –> 项目 :python interperter –>点击+号: 搜索scipy–>点击install按钮
1.多维数组创建(1) 创建一维数组12import numpy as npprint(np.__version__)
方式1: np.array([1,2,3 ...
计网知识
一些之后可能会用到知识
提问1.TCP三次握手四次挥手TCP（传输控制协议）是一种可靠的、面向连接的传输层协议，用于在网络中可靠地传输数据。在建立和终止连接时，TCP 使用三次握手和四次挥手来确保通信的可靠性。下面我会分别解释三次握手和四次挥手的过程：
TCP 三次握手（Three-Way Handshake）：
第一次握手（SYN）：客户端向服务器发送一个连接请求报文段，其中设置 SYN（同步序列编号）标志为 1，并选择一个初始序列号（Seq）用于后续的数据传输。
第二次握手（SYN+ACK）：服务器收到客户端的连接请求后，会返回一个连接应答报文段。该应答报文段设置 SYN 和 ACK 标志为 1，表示确认客户端的连接请求，并为后续数据传输选择自己的初始序列号（Seq），同时也确认客户端的初始序列号（Seq+1）。
第三次握手（ACK）：客户端收到服务器的连接应答后，会再次发送确认报文段。该报文段的 ACK 标志为 1，表示确认服务器的连接应答，客户端和服务器的连接建立完成。
TCP 四次挥手（Four-Way Handshake）：
第一次挥手（FIN）：客户端希望关闭连接， ...
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