数组、图表与统计推断
配对置换检验 从符号翻转到精确 p 值
用五条配对评分枚举零假设下的符号翻转，手算双侧 p 值 1/8，区分可交换性、零均值与配对关系，并以成组重复实验检验独立单位和 Monte Carlo 修正。
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DATA NOTEBOOK / 学习专题
让数组、统计与图表连成一条线。
从数组、统计与图表进入比较问题，分清总体构成、差值区间与配对检验的交换性假设。
6 篇文章最近更新 2026.10.16
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数组、图表与统计推断
辛普森悖论 从分组反转到标准化比较
用两组成功率手算每组更好而总体更差的反转，固定目标权重进行直接标准化，再精确拆分组内差异和构成变化，说明因果、缺失组与不确定性的边界。
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数组、图表与统计推断
配对 Bootstrap 从模型差值到置信区间
从五条配对评分手算重采样均值，区分观测差值、抽样不确定性与置信区间，并用重复样本说明按组重采样的重要性，附标准库实现与精确枚举核验。
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数组、图表与统计推断
Matplotlib 数据可视化基础：从 Figure 到可复用图表
通过可直接运行的示例理解 Figure、Axes 与 Artist，并掌握折线图、散点图、柱状图、直方图、箱线图和图片导出。
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数组、图表与统计推断
NumPy 数据读写与常用统计方法
整理 NumPy 的文本与二进制数据读写、统计函数、排序、去重、搜索和计数方法。
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数组、图表与统计推断
NumPy 现代基础：数组、索引、广播与向量化
面向 NumPy 2.x 整理数组、dtype、轴、索引、广播、视图与副本、矩阵乘法和现代随机数生成器。
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